Women@GECCO 2014 - Sorbonne Université Accéder directement au contenu
Autre Publication Scientifique Année : 2014

Women@GECCO 2014

Una-May O'Reilly
  • Fonction : Auteur
Anyscale Learning For All [Cambridge]
Anna Esparcia-Alcazar
  • Fonction : Auteur
S2 Grupo [Valencia]
Anne Auger
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 751513
  • IdHAL : anne-auger
Machine Learning and Optimisation
Carola Doerr
Centre National de la Recherche Scientifique
Recherche Opérationnelle
Aniko Ekart
  • Fonction : Auteur
Aston University [Birmingham]
Gabriela Ochoa
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 854835
University of Stirling

Domaines

Informatique [cs]

Carola Doerr  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-01086538

Soumis le : lundi 24 novembre 2014-14:02:20

Dernière modification le : lundi 12 février 2024-09:48:04

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01086538 , version 1 (24-11-2014)

Identifiants

Citer

Una-May O'Reilly, Anna Esparcia-Alcazar, Anne Auger, Carola Doerr, Aniko Ekart, et al.. Women@GECCO 2014. 2014, pp.2. ⟨10.1145/2598394.2611386⟩. ⟨hal-01086538⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UPMC EC-PARIS CNRS INRIA UMR8623 LIP6 INRIA2 LRI-AO UNIV-PARIS-SACLAY SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES
359 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More