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RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Lyon : France (2012)
Une Métrique Composite Robuste pour le Suivi de Pose du Visage utilisant un Modèle Facial Précis
Philippe Phothisane 1, Erwan Bigorgne 2, Laurent Collot 3, Lionel Prévost 4
(24/01/2012)

Nous présentons une méthode permettant la mesure complète de la pose de la tête lors de captures vidéo monoculaires. Ce procédé utilise un modèle de visage et de texture précis. Le modèle facial, construit à partir d'une distribution de scans 3D haute résolution de visages, permet de générer des densités adaptées aux résolutions effectives. L'étape d'initialisation de la position du modèle est cruciale car elle conditionne le suivi ultérieur de la pose. Nous proposons ainsi d'utiliser une métrique composite construite sur des textures extraites de trois bases de données différentes. L'algorithme est alors capable de suivre le visage dans de vastes plages de poses avec une grande précision. Nous proposons des séquences vidéo de test dotées de vérité-terrain de pose précise et indépendante (précision de 0.1 degrés RMS)
1 :  Institut des Systèmes Intelligents et Robotique (ISIR)
CNRS : UMR7222 – Université Pierre et Marie Curie [UPMC] - Paris VI
2 :  Majority-report
-
3 :  Thomson CSF Optronique
Thomson
4 :  Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications (LAMIA)
Université des Antilles et de la Guyane
Informatique/Intelligence artificielle

Informatique/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes
Pose – Visage – Tête – Capture de Mouvement – modèle de Texture
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rfia2012_submission_118.pdf(924.4 KB)