| Dans la présente étude, nous décrivons des tests de reconnaissance de mots produits à la fois en parole silencieuse et en parole vocalisée dans les phases de tests et d'entrainement. Dans un premier temps [6], un système d'acquisition fixe a été comparé à une ébauche de système portatif avec des scores de reconnaissance très similaires, permettant de valider l'efficacité d'un système portatif, et ainsi d'envisager l'utilisation dans un avenir proche de tels systèmes pour utilisateurs handicapés. Les résultats du système de reconnaissance à base de modèles de Markov [6] ont mis en avant une part beaucoup plus importante de la langue - comparée aux lèvres - dans le score final. Malgré tout, les modèles de Markov ne permettent pas de décrire les mouvements des lèvres et de la langue effectués par les informateurs. Nous montrons ici des différences quantifiées d'aperture, d'étirement et d'arrondissement des lèvres, ainsi que des mouvements d'inflexion, de hauteur et d'antériorité de la langue pour la parole silencieuse comparée à la parole vocalisée. Les résultats montrent pour la parole vocalisée des stratégies similaires au renforcement des traits distinctifs des phonèmes pour la parole hyperarticulée, à savoir des phonèmes arrondis plus arrondis, des voyelles ouvertes plus ouvertes, etc. dans le cas de la parole vocalisée. En [4], nous mettions en avant la nécessité d'entrainer le système de reconnaissance sur des productions silencieuses. Cette étude permet d'en comprendre les raisons et pourquoi pas, de mieux les appréhender. Le travail final présentera également une discussion du type de corpus à utiliser et de la méthodologie des interfaces de communication parlée silencieuse. |
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