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Bienvenue sur la collection du Centre Génie Industriel

Présentation du centre de recherche et de formation

Le Centre de Génie Industriel (CGI). est l'un des trois centres de formation et de recherche d'IMT Mines Albi, il s'intéresse à la cinétique des organisations pour le développement de méthodes et d'outils d'aide à la décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs et incertains. Créé en 1996, le CGI propose une approche se basant sur la représentation, la modélisation, l'analyse et la capitalisation de connaissances des organisations. La spécificité du CGI est de conjuger une palette d'expertises scientifiques rarement réunies, à la frontière entre le Génie Industriel et l'Intelligence Artificielle. Les travaux de l'unité sont structurés autour de quatre disciplines scientifiques qui sont : 

  • la science des données
  • l'ingénierie des modèles
  • l'ingénierie à base de connaissances
  • la recherche opérationnelle



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Mots clés

Crisis Management Process Artificial intelligence Supply chains Digital Twin Supply chain management Model-driven engineering Interoperability Resilience Complex event processing Supply Chain Management Process model Projet Supply chain risk management Decision support Optimization Organizations Constraint programming Mediation Conferences Physical Internet Crisis Decision support systems Risk management Aide à la décision Sustainability Coordination Decision Adaptation Decision making Supply Chain Information system DDMRP Complex Event Processing Processus Decision Support Business process management Innovation Transportation ADOxx Risk Decision Support Systems Optimisation Diagnosis Knowledge Disaster Information Chaîne logistique Ontologie Risk Management Decision support system Ingénierie dirigée par les modèles Configuration Process Mining Interopérabilité Supply chain Système d'information Information systems Modelling Business Process Management Simulation Project management Maintenance Humanitarian supply chain Design Modélisation Gestion des risques Process mining Planning Logistics Agility Model transformation Big Data Opportunity Virtual reality Uncertainty Collaboration Gestion de crise BPRIM Constraint satisfaction problem Robustness Evolutionary algorithm Efficiency Crisis management Incertitude Risque Framework Decision Support System Metamodel Bidding process Performance Discrete event simulation Planification Modeling Event logs Product configuration Collaborative network Collaborative process Project Knowledge management Ontology